高等数学 3.5 函数的极值与最大值最小值

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一、函数的极值及其求法二、最大值最小值问题

一、函数的极值及其求法

定义 设函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在点

x

0

x_0

x0​ 的某邻域

U

(

x

0

)

U(x_0)

U(x0​) 内有定义,如果对于去心邻域

U

˚

(

x

0

)

\mathring{U}(x_0)

U˚(x0​) 内的任一

x

x

x ,有

f

(

x

)

<

f

(

x

0

)

(

f

(

x

)

>

f

(

x

0

)

)

,

f(x) < f(x_0) \quad (或 f(x) > f(x_0)) ,

f(x)f(x0​)), 那么就称

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的一个极大值(或极小值)。

函数的极大值与极小值统称为函数的极值,是函数取得极值的点称为极值点。

函数的极大值和极小值概念是局部性的。如果

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的一个极大值,那只是就

x

0

x_0

x0​ 附近的一个局部范围来说,

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的一个最大值;如果就

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的整个定义域来说,

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 不见得是最大值。关于极小值也类似。

定理1(必要条件) 设函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处可导,且在

x

0

x_0

x0​ 处取得极值,则

f

(

x

0

)

=

0

f^{'}(x_0) = 0

f′(x0​)=0 。

定理1就是说:可导函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的极值点必定是它的驻点。但反过来,函数的驻点却不一定是极值点。函数的驻点只是可能的极值点。此外,函数在它的导数不存在的点处也可能取得极值。

定理2(第一充分条件) 设函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处连续,且在

x

0

x_0

x0​ 的某去心邻域

U

˚

(

x

0

,

δ

)

\mathring{U}(x_0, \delta)

U˚(x0​,δ) 内可导。 (1)若

x

(

x

0

δ

,

x

0

)

x \in (x_0 - \delta, x_0)

x∈(x0​−δ,x0​) 时,

f

(

x

)

>

0

f^{'}(x) > 0

f′(x)>0 ,而

x

(

x

0

,

x

0

+

δ

)

x \in (x_0, x_0 + \delta)

x∈(x0​,x0​+δ) 时,

f

(

x

)

<

0

f^{'}(x) < 0

f′(x)<0 ,则

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处取得极大值; (2)若

x

(

x

0

δ

,

x

0

)

x \in (x_0 - \delta, x_0)

x∈(x0​−δ,x0​) 时,

f

(

x

)

<

0

f^{'}(x) < 0

f′(x)<0 ,而

x

(

x

0

,

x

0

+

δ

)

x \in (x_0, x_0 + \delta)

x∈(x0​,x0​+δ) 时,

f

(

x

)

>

0

f^{'}(x) > 0

f′(x)>0 ,则

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处取得极小值; (3)若

U

˚

(

x

0

,

δ

)

\mathring{U}(x_0, \delta)

U˚(x0​,δ) 时,

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的符号保持不变,则

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处没有极值。

根据上面两个定理,如果函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在所讨论的区间内连续,除个别点外处处可导,那么就可以按一下步骤来求

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在该区间内的极值点和相应的极值: (1)求出导数

f

(

x

)

f^{'}(x)

f′(x) ; (2)求出

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的全部驻点与不可导点; (3)考察

f

(

x

)

f^{'}(x)

f′(x) 的符号在每个驻点或不可导点的左、右邻近的情形,以确定该点是否为极值点;如果是极值点,进一步确定是极大值点还是极小值点; (4)求出各极值点的函数值,就得函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的全部极值。

定理3(第二充分条件) 设函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处具有二阶导数且

f

(

x

0

)

=

0

f^{'}(x_0) = 0

f′(x0​)=0 ,

f

(

x

0

)

0

f^{''}(x_0) \neq 0

f′′(x0​)=0 ,则 (1)当

f

(

x

0

)

<

0

f^{''}(x_0) < 0

f′′(x0​)<0 时,函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处取得极大值; (2)当

f

(

x

0

)

>

0

f^{''}(x_0) > 0

f′′(x0​)>0 时,函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处取得极小值。

定理3表明,如果函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在驻点

x

0

x_0

x0​ 处的二阶导数

f

(

x

0

)

0

f^{''}(x_0) \neq 0

f′′(x0​)=0 ,那么该驻点

x

0

x_0

x0​ 一定是极值点,并且可按二阶导数

f

(

x

0

)

f^{''}(x_0)

f′′(x0​) 的符号来判定

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是极大值还是极小值。但如果

f

(

x

0

)

=

0

f^{''}(x_0) = 0

f′′(x0​)=0 ,那么定理3就不能应用。事实上 ,当

f

(

x

0

)

=

0

f^{'}(x_0) = 0

f′(x0​)=0 ,

f

(

x

0

)

=

0

f^{''}(x_0) = 0

f′′(x0​)=0 时,

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

x

0

x_0

x0​ 处可能有极大值,也可能有极小值,也可能没有极值。因此,如果函数的驻点处的二阶导数为零,那么可以用一阶导数在驻点左、右邻近的符号来判定。如果函数在驻点处有

f

(

x

0

)

=

=

f

(

n

1

)

(

x

0

)

=

0

f^{''}(x_0) = \cdots = f^{(n - 1)}(x_0) = 0

f′′(x0​)=⋯=f(n−1)(x0​)=0 ,

f

(

n

)

(

x

0

)

0

f^{(n)}(x_0) \neq 0

f(n)(x0​)=0 ,那么也可以利用具有佩亚诺余项的泰勒公式来判定。

二、最大值最小值问题

假定函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在闭区间

[

a

,

b

]

[a, b]

[a,b] 上连续,在开区间

(

a

,

b

)

(a, b)

(a,b) 内除有限个点外可导,且至多有有限个驻点。在上述条件下,我们来讨论

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

[

a

,

b

]

[a, b]

[a,b] 上的最大值和最小值的求法。

首先,由闭区间上连续函数的性质可知,

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

[

a

,

b

]

[a, b]

[a,b] 上的最大值和最小值一定存在。

其次,如果最大值(或最小值)

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 在开区间

(

a

,

b

)

(a, b)

(a,b) 内的点

x

0

x_0

x0​ 处取得,那么,按

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在开区间内除有限个点外可导且至多有有限个驻点的假定,可知

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 一定也是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的极大值(或极小值),从而

x

0

x_0

x0​ 一定是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的驻点或不可导点。又

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的最大值和最小值也可能在区间的端点处取得。因此,可用如下方法求

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

[

a

,

b

]

[a, b]

[a,b] 上的最大值和最小值:

(1)求出

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

(

a

,

b

)

(a, b)

(a,b) 内的驻点及不可导点; (2)计算

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在上述驻点、不可导点出的函数值及

f

(

a

)

f(a)

f(a) ,

f

(

b

)

f(b)

f(b) ; (3)比较(2)中诸值的大小,其中最大的便是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

[

a

,

b

]

[a, b]

[a,b] 上的最大值,最小的便是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在

[

a

,

b

]

[a, b]

[a,b] 上的最小值。

在求函数的最大值(或最小值)时,特别值得指出的是下述情形:

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在一个区间(有限或无限,开或闭)内可导且只有一个驻点

x

0

x_0

x0​ ,并且这个驻点

x

0

x_0

x0​ 是函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 的极值点,那么,当

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是极大值时,

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 就是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在该区间上的最大值;当

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是极小值时,

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 就是

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在该区间上的最小值。

还要指出,实际问题中,往往根据问题的性质就可以断定可导函数

f

(

x

)

f(x)

f(x) 确有最大值或最小值,而且一定在区间内部取得。这时,如果

f

(

x

)

f(x)

f(x) 在定义区间内部只有一个驻点

x

0

x_0

x0​ ,那么不必讨论

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是不是极值,就可以断定

f

(

x

0

)

f(x_0)

f(x0​) 是最大值或最小值。

原文链接:高等数学 3.5 函数的极值与最大值最小值

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